|
|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。! F ?2 N; c. [9 F, D1 I
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。% Y* F6 R, k- a+ m1 i
8 \, w) R$ ~, z- B/ X为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。1 I0 s1 s% e- q) r/ t
u" l5 u9 @- [) h
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层# i# b7 a5 Z5 g
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。4 J2 l1 Z2 Q9 `+ v% ^- @4 W E- t5 e
3 b. W) N- n/ k2 [
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
7 P$ P2 p$ {% i( ]1 S9 l& C2 C
# @- d! B9 P: J1 E+ RAI Agent) p$ `- \6 ~; w. s5 P9 `2 h9 v2 a
' k0 R& G0 S7 l
To B应用层
7 t) w! |, Z+ G- [
, S9 \5 A. a4 g& q+ M1 w( ]) U今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
6 d9 c& {. L4 f2 B9 V1 F( h# R) X3 m6 t" x
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?# |$ K/ @0 }: H, U( b2 G" T- J
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:: y9 u0 |+ }! j( z
: I: g2 V8 k1 r/ O9 j: K- X
太贵; L% _ q$ q. p5 b, N
8 ^! n) g: j4 u) v7 q
没有记忆
1 `% Z# W3 t* j
& `( m6 z6 w5 t1 G+ }0 H不了解你是谁
6 ^( r; a( V) L \; t. x" \& r/ w! G
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
, ]8 `/ s% Z$ R: j% N' r
4 Z7 ^, i8 C: a! A但对企业来说就不一样了。" l3 q7 z$ Y8 I$ N+ D' x
! g* h, w8 ~: r9 E/ C4 p' {+ ^
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
) `9 ^6 l+ @) |. @, [, D1 C5 o+ P# t( s' J
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
' s, T& a+ o) [9 j; _% X& S# e1 M4 x; ~& @2 s( \8 r5 D6 x0 Y' j
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”0 F1 n9 v( J, S0 b0 ^% N( S
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
0 l. b3 _5 }1 O2 w9 J7 Y2 A9 ]& \) }( y; ~
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”+ J$ i/ e$ k) _3 O0 l: W
, ?4 s4 [" X, C. T
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。- l" _2 Q+ d0 U) N- A
r6 m" {% D5 x J) ]
4. 为什么说这是AI Agent的元年?$ g) Z5 u- b2 v: V# A! `
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。; Z1 c, w5 r& j2 f
0 |& m& W3 {" O去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。+ M) O9 F- M* h
2 J8 }! I( i0 x
这才是突破。
}7 w' P) c0 y- \$ ^ T( `+ D8 e5 C2 R8 W% I0 S' r
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本1 e, b1 X: u. K
李开复非常看好中国的三点:
1 |0 o' B: X1 n$ x5 O1 ^/ ^, A, m; f G: `) ^; r0 F
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
, E9 F- E& v" i# G% {- y
* B7 n8 N4 E- m) U中国的模型成本比美国低很多。
9 O% n% O- e1 s+ t8 N1 b! _" C, f0 C
更重要的是——中国在开源方面领先了。
# Q& N: ^/ _- Q. v: S J0 J* K9 O- S& y
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
9 w1 @9 R6 h6 W( g: p! K8 e8 s6 Y, ]- S
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱8 q7 {4 c4 g, V
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
! ~* P7 C' h M1 j, ~- o( x U. \; ^" J
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
! p' w w" F3 V3 P) f) U. L; C( W6 R# g/ f) R8 j7 ?9 R( X
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。8 z4 K8 F" J4 @) O7 n0 ?
" J* @# G& y3 f! \% a7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”+ d1 r: O) H; a
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。5 {6 D* y% { G8 }% [) j0 c
% G! B+ s- w5 m而且他们也有一个很现实的判断:, ^- v9 y, }1 `" s# Y, B
* h/ @" q4 `! D
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”) G* z0 U) x+ v, R/ l$ z
5 O4 A% j2 o) Z, v7 t! m( e
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。( P& f3 L7 d( K# v2 Z3 }
1 t1 C# I, D4 c8. AI公司下一步怎么赢?: c: b( s- R( _ r( j& |
最后他说了一句非常务实的话:4 i( s) \# c9 N N# x
) m4 v/ o1 t- U9 u
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”- S" i6 T; t- t% [
7 n5 O' T" t& F# K {1 j* r D接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
% h3 d7 J7 ]# I5 I! v4 c5 l# c1 s6 x2 Z. f3 d& a; @* @
" Q: ]& t% d: R! N5 N. c. g
|
|