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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:! A' a8 ^0 ?5 d
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总营收 225亿美元,同比下降12%;
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7 n0 w8 ~& o1 M F4 X+ f- b, x汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;* p6 w2 ^+ k4 d* i' h( }- L* |
% \8 d8 S5 @. ~; c/ a; R净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%; l: \. n& M+ I
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总交付量 38.4万辆,少了13%。
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- r" b# {0 ?, W2 u% V数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。0 q, W. ]0 y8 d6 b) _7 z9 w
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:# ?. }/ u; j) ^/ \8 C! J, o; L
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。1 y/ [6 P0 q( G; q7 f/ r
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一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
" S% j( A6 w7 S# v/ F特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
( F! \0 b/ z$ x6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。$ [" Y+ x/ p' y3 d# _1 U
4 h( o$ W9 x1 R4 ]注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。$ a( m$ D2 F8 f2 `
6 Y2 s+ l7 z7 v. A不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的—— e) C; G5 F* G; G: G( @
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?9 O6 H. Z' t6 V! |
: }" D7 F2 o% m5 Z我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:. C3 q6 l" E; i1 m4 A. C* I |% Z
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”7 b x C+ h9 }4 Z# v; J
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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9 e6 w. t+ E$ i所以这个专家总结得非常有意思:+ x5 C: R$ a6 {$ W2 |( S3 g
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“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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- ~5 Y! x# f! B, G1 ?' b二、平价车型是“解药”还是“毒药”? u5 q4 ]* e/ L* K- a0 D8 f$ _/ ?
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。. G; U9 F: \& N; @+ I- o5 R
4 u& _& T8 C) T5 j1 ~这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:8 U, _2 X3 ^! A& r6 ~7 ~
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毛利率肯定会被挤压;
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现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;6 @# d7 i# @! H K" Q, d" T* } X
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。
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! a6 B) i8 ]+ K$ s8 o那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。9 f5 R, A+ y2 r+ Y
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这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”& `+ | ]3 A: y1 v3 U
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;+ }- b. r1 r# w z9 J4 g$ s
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。( u6 g4 U4 w7 Y% R
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。% o8 s1 f/ U9 G( S+ `
" q1 w4 Q7 z3 C% D7 Q7 v) p9 {但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。. ?0 p2 ^% v% r P& c% m4 F
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。7 W! q8 W: `3 r& K: r/ [# E& n
3 C7 f! P6 \- Z( f三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
) r2 R& d3 C4 I% M% t/ v你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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3 s; L* P& ?! E% C0 l储能产品部署量创新高;6 Z. K4 o: W( w8 g0 b0 V- b
0 @: B/ w% Y7 f* `% X v; @毛利也显著增长;! D) `6 P( B4 f9 m
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而且已经连续12个季度创新高。
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——4 x7 b2 z+ D, `5 y e; B; l0 |
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特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:/ \0 ~( P: w8 h: Z
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。9 E0 G$ v8 x8 I8 h6 r
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;
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6 K, Q) k% A7 j: F& L2 c7 Z2 p! @可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;" @; V! |( s! K+ y. u, E1 _5 [( T! r
; p0 t0 q7 O) {+ O4倍于传统电厂的建设效率。& E, i: w" ^! U& F
8 T, d! V0 J# r9 J: I% o8 x+ v它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位:' l# M S0 q; V* m
) G9 [6 u" K& Z) W- A" a. R7 V% z/ Z( A9 v“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”1 N6 p% w' H6 W1 F- w6 u
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