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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
( q3 n9 }- m6 Q; j. h
0 o# C) @8 L! Q2 A, x# u) |( x) v可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 K" P. ?3 T2 p3 r+ h
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
2 [8 l# o8 e8 M, y% ~8 T$ S( [& @+ n9 p2 z
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)0 }+ B% P/ p- O8 P" F. i, R1 u
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。# Q3 Z0 f* g8 w. [3 ^- W* w( M
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。 J( U; _: ]; ~4 O
# [% N8 w8 w- @7 x+ P" v6 U步骤 1. 新建一个 Python 文件3 K$ @- [# q" d4 i0 I
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本), K; h$ Y+ L3 y( N& |. w, \( D
把下面的代码复制进去。. {* W7 {% Q3 w
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
( s9 }. R+ y% P$ H$ r# b. _* i) q7 T& Q. [! p+ {
import random
# O J i3 m! ~* C. F0 ?" T; Mimport argparse2 }6 E. b' N% f C5 |7 c
: Z/ M5 z5 r9 N u- I& s' k# 初始化鞋子
: ~' |/ R, a1 \. M6 J- q5 W ddef init_shoe(decks=8):5 a B) C8 A* P( n+ n) v* ~
# 每副牌52张,8副共416张
7 H8 o/ }) |0 S shoe = []
( I( n( i0 j" s. B" s a) K for _ in range(decks):
0 Q' j2 q! b: O; R! S: ~. { shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
4 P. v3 p9 Z2 M4 J; C& W1 ] random.shuffle(shoe) u$ ?3 v' |; \
return shoe
+ t' F9 x0 S$ k/ w/ F- t9 d( \. m$ C O
# 发一手
9 }+ ~* W# j1 c* c9 Q% Hdef deal_hand(shoe):9 B0 G2 a L% l) g0 T9 R
if len(shoe) < 6:
5 G6 c$ S/ F+ k# z; A$ _ i0 D! X+ p shoe[:] = init_shoe()
1 a' Z& z3 z* Q: P$ _2 Y6 X return shoe.pop()
: e+ k( u8 l/ `, b: U ^$ E: m; F: B" K# I& B; _" D) F/ a4 F
# 模拟下注法 A
0 r( @4 ?- U5 a0 x) l& B' Edef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
. T. m& n3 G+ M0 A profit = 0: o( ]1 w1 s* |9 d6 Y3 W
commission_paid = 04 ^+ z# @! q; S3 G& u0 C
shoe = init_shoe()
! x/ G" [+ Z0 A, s6 r* x4 t [
- j- I6 ~2 R* t! A+ w9 @, T& B # 策略参数
' u! a' ?0 m* w7 y$ x sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
8 |4 K, L6 O3 V stage = 0
8 }; z% g% c6 F+ Y7 W( J, W# _ target_side = "B" # 起手投注庄8 d5 a. [5 g- R
( n. X) G! r6 s: ~
while num_shoes > 0:
! L2 {8 T7 S4 t9 F' L9 H7 { result = deal_hand(shoe)4 u$ S+ Y4 g3 k6 I0 L! p, }4 B
( q/ g/ N& ?$ B
if result == 'T':
f! z" m4 Q W6 j4 x$ f # 遇到和,不输不赢,重投! l5 b' c @6 R6 M% \( |
continue
/ b% T' O% O/ D; S R* ]+ t
) r" w2 y g" m* x6 ~ bet = sequence[stage]
5 @9 X. g" x, I+ S! H }; X8 x4 @$ s+ B j; E3 u
if result == target_side:7 _2 s' X( M1 X( ^* u& D" f8 _
# 赢
& u/ R- T; a. n# Z win_amount = bet
" B( n( I7 k4 ^ if target_side == "B" and commission_on:
, t5 Z+ ?* m6 f4 W+ C+ B! U: i win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水( K9 w/ e: y3 q5 {3 I3 s1 C5 D
commission_paid += bet * 0.056 z- H1 P4 P/ d l: [+ q
profit += win_amount
' ~1 [4 \7 o0 {1 z stage = 0 # reset* S" }+ E# t/ a% Q. w& w
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)8 ^/ F, x# O& L: {$ b1 q
else:
. E* P+ u" I; ^; h # 输
" Z8 f+ A, Z# u# d profit -= bet
2 n' t/ _7 P$ b stage += 1; ?+ J1 z, Z, Z( t! H
if stage >= len(sequence):
+ W$ ?$ H. B1 Q. e9 h9 Q stage = 0 # 断缆reset
8 D* a4 H9 E) x. M, E# Q num_shoes -= 1
3 m# |+ f: I; a8 ]1 a8 v
$ n2 s* i+ h1 r( Z return profit, commission_paid
, n" q+ H u8 D( D. U
4 s, j/ A, k$ r, ^! ]. |. F ~2 p# 设置命令行解析0 f& P0 s& [3 ]/ j4 ]
def main():
3 P' ]( _$ ]# N$ K: a parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 x' J( x) p9 M3 U7 v parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")/ j p, M8 {( n
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
9 o9 S/ J3 |4 k2 h: |: m/ h# x
# P5 ?( ?8 a1 j2 u' A+ v, M- Z args = parser.parse_args()
+ i; t$ n1 ?0 }) x* V$ d
& z. S+ b, e6 d8 E- q, B/ x # 抽水开关:开启或关闭" X0 X2 F" j5 z' ^: R: L
commission_on = args.commission == 'on'
& D# D$ U3 W. x/ p) ~# R : U8 ?1 [$ q7 ^* Z0 t
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)) P6 S4 ?8 z- K: d9 b! C" y7 ]
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
# P& ~# j+ W& U, ?/ X print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
+ I' ] f1 I7 e; ^/ O( ^" l- p3 X! \/ Z' \4 v8 s. A' g: y. x- W
if __name__ == "__main__":
$ `2 J0 k& r2 `' ]) a7 z' a3 v main()
3 f5 I) N1 |, {) [" a" o( d9 P. I# M4 a9 w% { u
4 [% L( q$ i* y9 h' m; H8 M
步骤 2. 运行
+ s( R" @. Z, S+ A' E% L
; S7 O8 t4 ?0 s; q( K1 g1 `在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
4 F! F5 U2 k( B/ i) ecd C:\Users\你的名字\Desktop
1 \; [7 e+ O4 C, u+ Ypython baccarat_sim.py
7 g! g/ M# {3 Q. v, N* A+ `
8 f" Q( E. u' d. B' U% a% [输出会显示:5 y" k( i( D5 w
W, c/ l1 T8 n, g& R! B& S0 d( e3 O
累计盈亏: xxx
) U1 F5 O& h; n$ W: {: J累计抽水: yyy/ \, x h, K5 V7 z& @' y% Y6 G" e/ i1 t
-------------------------------------
& _& C, i7 [( W* P实例:试跑3次, * v6 ~* \1 H4 R2 K, f* B1 Q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) r) @( t4 C% @# }8 f! n$ k
最终盈利: -5360.35 5 ]' o5 ~% [) p+ s
累计抽水: 5176.35
$ D1 F" h' m$ `/ N. i3 T) h/ ~C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ L2 n8 ]9 E0 m: t2 k& L最终盈利: -5661.65 - c! s; n( z% W
累计抽水: 5174.65
% `4 d- F# S4 D! x! @C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ( w8 u: M/ R. P; ?( ^8 B( p$ s
最终盈利: -4244.50 & t' v/ U8 H- _9 N6 p
累计抽水: 5176.50" I5 r: O) M' Z4 ?. L, g1 U
; T" o; }9 [- N
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
. \7 G' S8 v: J( t7 [+ Y4 U# V( g" W* Y1 {0 l z
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
' V/ w. w/ s- E1 q2 I2 u
6 D9 c' z! i6 ?, C/ @: v最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。% e2 d( Y: D: K0 d2 o' H, g6 M
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% d3 |4 q/ X; N. ?" y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
4 w5 W* k; L: L4 H [( y" Z! t但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。, V3 P) }8 \1 U% D# Q
0 m9 U P+ C3 d" s/ i7 W启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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