|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
# T: G) o7 J. D
& a! e( u1 V& C9 f可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 b6 i4 ?1 u1 X" F5 t) J
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。! L7 |# M7 F Q b3 ~3 m9 l4 t1 h
5 N& P% O+ z4 C$ E3 w( @$ k在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
! V: [; ]4 U8 {: _( o假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。# J' T9 T5 ~. s* x; {' j8 f
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。: C& e3 f* }3 K2 d9 k
& j1 S6 |( X1 O/ k
步骤 1. 新建一个 Python 文件
8 B3 x# N5 _& w, H! b% @& H. [; l8 j打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)$ z4 p3 i3 [7 t1 y" ~ Y$ C
把下面的代码复制进去。
4 w% `6 W% n: p1 l6 t) P( H保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。6 @7 R. @! w9 p6 Q* T) g+ b, C X
$ i4 C0 k; K- Q7 Simport random
5 G- C: D" ^5 A; ^import argparse
& ]" m0 i: f+ {3 q% V
* t, G' r! A& e3 o/ u5 t# 初始化鞋子. R/ J* x# {; W$ V
def init_shoe(decks=8):
' M' o: u2 d8 n9 e4 z5 ] # 每副牌52张,8副共416张
+ i q$ x& Y& m% w+ X$ T shoe = []
' U% j7 i7 h7 d( I2 s/ N for _ in range(decks):
! W* D2 ~2 D- R, [ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
" x2 ^2 j9 N y$ I random.shuffle(shoe)' l% x; {$ @* M7 ?$ t
return shoe* I: w: Y! }+ r) h* \/ b9 m0 G: e* l h0 K
0 {3 y: u( k( n4 w5 V
# 发一手' G" K, F6 v+ F3 S" p6 I
def deal_hand(shoe):
" d3 h8 Z. `* q# ^ M6 s if len(shoe) < 6:/ h5 @, v$ K$ A$ H N* O: T
shoe[:] = init_shoe()
! Q8 z0 ?; o) E4 ?2 m return shoe.pop()
3 n2 B2 x2 ^8 o. g: }/ W5 H( {+ c8 s& L" L3 x( R+ c9 e
# 模拟下注法 A% q8 J3 ]& }- [7 f" w1 Y
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):2 c( x" L9 z3 A% ~5 Z+ N! N
profit = 0& Z# w3 |' n5 E/ m+ K/ c" D; y
commission_paid = 0
# B. m8 J% s- L# i* V. G( h shoe = init_shoe()
+ h2 s. E# d, J
. y9 c4 ~* ?- z' f7 t; Q # 策略参数+ q) f% i5 t" @* Z% Y
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
% d# B( z/ A4 |5 g% @ stage = 0) }' @; g2 H1 P. e
target_side = "B" # 起手投注庄6 e6 K) a' T2 R Y6 s
1 ^* V% \( i: i4 V1 @
while num_shoes > 0:
2 @2 ]8 M- w; Q result = deal_hand(shoe)7 a$ m0 {* Q% s* s' p4 b% p) e
, A" ]$ f, E8 D4 Y9 t) h: G0 I7 O if result == 'T': + H/ L8 J0 w3 Z% t
# 遇到和,不输不赢,重投8 G) p0 }& g$ p8 b& Z( g& k* ?
continue
; o: S6 r2 \* @5 D4 l2 O+ W* ~1 W, P- {( B
bet = sequence[stage]0 m4 N! R4 r) u N. n
' O0 k. z: v; V8 i9 Z; F: m if result == target_side:
) v0 y) M- ^( w# b5 h # 赢
+ x4 @( F* O; O6 Z2 U# ? win_amount = bet- B/ Q5 I8 B. r# I+ v
if target_side == "B" and commission_on:
2 c" a/ p8 ]9 d/ _) d win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
7 w7 }' i n; b+ M& W$ `5 z commission_paid += bet * 0.05' U0 t& M* g, z: k
profit += win_amount" o: V6 c: O( L" e: k: ]1 u
stage = 0 # reset
/ Q/ ?7 Y2 G0 s: `2 e, Z target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)5 ]0 z+ J& o1 i5 h9 ?* Q6 F
else: E, ]% x2 K( C$ s" c4 K
# 输
2 J+ @* D! D# f profit -= bet5 q- s' p# ]4 K2 Y) M- O
stage += 1, G7 U* n- Q& C1 |; x8 x( t4 p4 B
if stage >= len(sequence):
- i! |6 p$ [9 p& m# z0 o: Z# [ stage = 0 # 断缆reset
, [/ }0 f5 v) ~, S3 E num_shoes -= 1+ Z% U" ?+ r4 ]2 b1 Y0 n+ G& a
1 s# A( m0 e& C" N return profit, commission_paid- {- E. P# O2 e( p, a4 E" Z
2 c0 ?) C h. A
# 设置命令行解析1 |& }& Z% M! f9 E7 {: A
def main():$ l" G' S9 v V8 p; c
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")# `& [/ P, R' Y4 T' p. L8 Z, A
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
9 l4 U/ M" p0 n% f: ?/ N% y& L parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."): J+ H* G9 d4 C+ Z5 ]/ h7 Z. Q
% ^3 d8 r* N3 W* a args = parser.parse_args()
* B) c; F2 X" z; F4 i: Z - ?2 l! L0 ~9 y) \! ]$ D
# 抽水开关:开启或关闭
. u1 ]; U7 T- q7 u1 q commission_on = args.commission == 'on'# T. Z/ ?( I2 k9 P v+ \) y' k
0 @% N. s2 j# q9 I6 e Z3 c result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
# p3 K) ]! g8 o" g# Q print(f"最终盈利: {result:.2f}")
7 g- j+ T8 z8 D' H n print(f"累计抽水: {commission:.2f}"). F9 d$ \- W4 ?
5 l* f; X! I: d" @7 ^ ~if __name__ == "__main__":
% o8 @, Z! O/ {4 f9 v6 q. \ main()3 M' ~; P" V$ ~8 b$ D
; Z: t/ [: }$ ]+ b4 {, x) F
) f5 m8 H: j) w9 S; M+ D1 f5 F8 {步骤 2. 运行$ E$ ?# V0 ^3 S% F- E- [0 o- }
9 h0 @3 f2 J5 I! k! D) @! G在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:8 F' n } a" K! O2 M% u
cd C:\Users\你的名字\Desktop& ^% y5 E4 R$ e+ k/ ?& {; c
python baccarat_sim.py$ w8 q; `5 A% l# {0 Y5 D) S
; Y9 M" }' e- l' p输出会显示:2 Y9 V4 }; J( K4 C' r
% p5 M( C" x- j b9 B* R
累计盈亏: xxx; {, f. l2 |4 z+ K( v. e
累计抽水: yyy; C; Z- c: A( Z4 t/ Z9 L& ]
-------------------------------------
" U4 F- W# M8 `* T7 `实例:试跑3次, 5 A$ f2 g- k- G* [% w
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , ?5 _; | n% C
最终盈利: -5360.35
+ f% W- s/ A$ D" t# w5 a累计抽水: 5176.35
: \, e- u# J2 S: i; ]8 j" P7 iC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, M$ y0 v. N" v. ]最终盈利: -5661.65 " w, H- y2 L7 K6 u( B, g
累计抽水: 5174.65 ' ~; j! w) ]* R J( n/ h
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
( K1 e* I K9 T9 r. _, L8 r最终盈利: -4244.50
/ `# |6 D0 \4 y& `累计抽水: 5176.50
. `5 f1 c) @; ]9 ^1 A8 p
% R# _6 a9 E& K) T/ [. q说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
" s# i5 p. z5 g- U$ I5 J, ?2 m% q B) \
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
5 z' n5 K0 N. _2 q' q; J8 E8 p" c0 W
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
) Q% Y/ Y/ k5 d- ?) n这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。8 C( L; R# k9 V7 \" F# s: u, z
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
% @/ e3 l9 w$ C但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。+ U2 v& A$ a4 I2 B9 S; b$ I
3 a' f& ^* ^ T2 l* [# U0 F- R启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|