20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。

9 ?* r7 T1 j# P' N+ b  p3 w这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

+ c( h. y+ a$ n+ p1 Y, T" I更夸张的是收购过程。
8 }" c. n0 x( F) E! C有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

: u% p, T& b6 a* {  v  a6 ~7 l5 N消息一出，创投圈直接炸锅。
7 P* h9 x7 y- P! v8 [0 `1 h, Y元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
. |4 _4 b3 U4 ~+ a" k! \; L  i  b# ]“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

6 V; `( c5 T- _Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

) h9 t8 \$ T; w但问题也来了——
6 Z9 o  Z5 H) K4 i: d+ K, n( i收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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# X3 z( U1 _+ \% x4 H8 u1 c5 j: M因为大家都很清楚：
2 Q  k- q2 D+ I+ d: W8 x这更像止痛药，不像解药。

: U% ?& _8 q' P4 V# T一、Meta 又开始“吃药”了
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& J) J' G) R+ Q9 K9 V$ z对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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3 J2 U3 D- W" C5 @, u2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
2 A, k3 F3 n3 K参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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结果呢？
3 ~7 Q" P) d2 s; c, w+ {$ g! f$ h高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
# }( v3 ^2 ~! `那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

反观对手：
Claude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

1 f% S* J4 f$ a只有 Meta，
( A8 l* y1 d" F$ N- E( u“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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4 I2 h' _% l9 }8 m问题在哪？
' P+ E0 J% I+ l! E8 |- ], O5 N说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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于是，扎克伯格开始疯狂补课。

二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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0 \( k) h( Y& X1 \- s当时外界都觉得：
2 z* n5 _, o# I  y“Meta 这是下血本了。”
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半年后，后遗症开始显现。
. O7 p7 o6 |8 y: G- X2 e0 eWang 和扎克伯格摩擦不断，
) N7 q4 D9 `+ j8 |  c% p4 Y1 u核心高管陆续走人，
9 f3 N; f/ v( g( x& _连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
$ i: i3 X4 u! \" g8 [% y新买来的人不好用，老的人留不住。

1 |! T/ q; B$ I5 M# {就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

* Q8 e+ F6 s8 e+ V& u. S从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。
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而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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当用户开始习惯直接问 Agent：
5 L0 |  \9 g* f' U" D5 B“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
3 |$ [9 S( F  P3 h9 p$ _这正好打在 Meta 命门上。
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0 \! b5 e2 o- {三、Manus 为什么也愿意卖
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6 C8 `5 j$ g( z站在 Manus 这边，其实也不轻松。

1 Q0 {9 ^( E( Y0 r, R8 f/ X% ~7 h虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
2 o( h- j  y: _. P但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

! o0 R7 O! X) x& N1 N/ P, h这意味着：
) ^9 v* U& k/ e9 c成本高、风险大、命门不在自己手里。

再加上地缘问题。
" v9 S! l+ U: c9 U, @0 L! Q$ ~' X  \哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

) N0 }! K" `6 N+ C# `但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
9 X- Z: R& p7 [4 p, A- Y! g就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
! \6 p$ {/ o. M) b/ w& r果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。
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对肖弘和团队来说：
财富自由了；
进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

从纸面上看，是双赢。

但问题是：
' v* A" }7 m# @( R- D5 R$ ^纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

6 w" Q" `) @6 D" R8 I, K四、中美大厂，其实都在焦虑

如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
% x+ |" M( Q0 V" |9 Y" }阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
" {- p8 W/ e4 _  r: e字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
/ `# Z7 S# F+ C* [7 ~: `
0 L# w6 x* c8 W" g4 I: z( J真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。

它不执着于“模型第一”，
$ k8 t3 D  c. [2 |3 g7 x' }而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

2 V$ a0 d% G' w: C5 O  y而 Meta 恰恰反过来：
& J; @0 t# q  y# y5 |先画大饼，
; a. F& q& q4 X, O- J# x再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
. \' b: _& Z$ W! V! x5 N4 S再发现整合不了。

这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

五、收购，真能治好焦虑吗？
0 b! J2 R! I. K2 T7 `0 U% p5 E" D) ?
历史已经给过答案。
( E* m- B: b" k0 L" x: J9 |& V
/ p$ Z0 o+ q; F7 oDeepMind 是少数成功案例，
0 Z3 n4 m4 Y+ X6 U1 v但成功的前提是：
& `! J4 {4 ]4 t. \+ P放权、长期主义、价值观一致。

- C, h  E  K) V1 J$ m更多时候，收购只是把问题延后。

6 d6 g$ s4 ~: U: }现在的 Meta，
5 c7 Z: r" z& T/ Z8 b组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。
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% A' Y5 |- L$ A- `6 p" b' o2 s在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。
1 V. S4 Q9 V" b9 W+ a+ q' _
% u) Z9 G5 ^& k: `' y5 _+ W  J这更像一个焦虑的富豪，
3 u' R8 x5 ?, P; L9 @+ n买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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鞋再好，
穿在没力气的腿上，
也跑不远。

) G; M8 u4 B2 z1 |4 \7 ~. R真正的能力，
从来不是买回来的，
+ m$ w* ^  {' \# e6 J# W而是长出来的。

" @- D; p6 v7 OMeta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

至于未来，
6 l- I9 b( l" J; g' h; r答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了